เป็นที่รู้จักในฐานะผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Scale AI บริษัทที่มีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยบริษัทนี้มีมูลค่าถึง 7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ วังลาออกจากมหาวิทยาลัย MIT เมื่ออายุ 19 ปีเพื่อเริ่มต้นธุรกิจนี้ ซึ่งเขาได้พัฒนาจนกลายเป็นหนึ่งในบริษัทที่สำคัญที่สุดในวงการ AI ปัจจุบัน
ประวัติและการศึกษา
วังเกิดในรัฐนิวเม็กซิโกในครอบครัวที่มีพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ โดยพ่อและแม่ของเขาเป็นนักฟิสิกส์ที่ทำงานที่ Los Alamos National Laboratory ซึ่งเป็นสถานที่สำคัญในประวัติศาสตร์การพัฒนาระเบิดปรมาณู วังมีความสนใจในด้านคอมพิวเตอร์ตั้งแต่อายุยังน้อย และเริ่มทำงานเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่ Quora เมื่ออายุ 17 ปี ก่อนที่จะเข้าเรียนที่ MIT ในสาขาคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
การก่อตั้ง Scale AI
ในช่วงปิดเทอมปีแรกที่ MIT วังได้ร่วมมือกับ Lucy Guo เพื่อนร่วมงานจาก Quora ก่อตั้ง Scale AI โดยมีเป้าหมายในการแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลสำหรับ AI ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการพัฒนาโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพ วังเริ่มต้นโปรเจกต์นี้ในปี 2016 และได้รับการสนับสนุนจาก Y Combinator ซึ่งช่วยให้ Scale AI เติบโตอย่างรวดเร็ว
บริการและลูกค้า
Scale AI มุ่งเน้นการให้บริการที่เกี่ยวข้องกับ “Data-centric AI” ซึ่งรวมถึง:
- การติดฉลากข้อมูล (Data Labeling): การให้ข้อมูลที่มีฉลากเพื่อใช้ในการฝึกฝน AI
- การตรวจสอบคุณภาพข้อมูล (Data Quality): เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความถูกต้องและเชื่อถือได้
- การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis): ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึก
- การสร้างและพัฒนาแบบจำลอง AI (AI Model Building): ทีมวิศวกร AI ของ Scale AI ช่วยในการพัฒนาโมเดลที่ตอบสนองความต้องการของลูกค้า
ลูกค้าของ Scale AI ได้แก่ บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ เช่น Google, Meta, Microsoft รวมถึงบริษัทในอุตสาหกรรมอื่น ๆ เช่น ยานยนต์และการแพทย์
มุมมองเกี่ยวกับอนาคตของ AI
วังได้แสดงความเห็นเกี่ยวกับอนาคตของ AI ว่าจะมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนเทคโนโลยีและภูมิรัฐศาสตร์ โดยเขาเชื่อว่าการพัฒนา AI จะต้องอิงจากข้อมูลที่มีคุณภาพและการจัดการที่เหมาะสม ซึ่ง Scale AI มีบทบาทสำคัญในการช่วยให้บริษัทต่าง ๆ สามารถใช้ข้อมูลเพื่อพัฒนา AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
อเล็กซานเดอร์ วังจึงไม่เพียงแต่เป็นผู้ประกอบการที่ประสบความสำเร็จ แต่ยังเป็นบุคคลที่มีวิสัยทัศน์ในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม AI ในอนาคต
ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงคืออะไร
ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงหมายถึงข้อมูลที่มีคุณสมบัติที่เหมาะสมและเชื่อถือได้ ซึ่งสามารถใช้งานได้ตามวัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้ ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงจะต้องมีลักษณะดังนี้:
- ความถูกต้อง (Accuracy): ข้อมูลต้องสะท้อนความเป็นจริงและมาจากแหล่งที่เชื่อถือได้
- ความครบถ้วน (Completeness): ข้อมูลต้องมีค่าทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการทำงาน โดยไม่มีข้อมูลที่ขาดหายไป
- ความสอดคล้อง (Consistency): ข้อมูลต้องมีความสอดคล้องกันในระบบและชุดข้อมูลต่าง ๆ ไม่มีความขัดแย้งในค่าข้อมูลเดียวกัน
- ความถูกต้องตามหลักเกณฑ์ (Validity): ข้อมูลต้องเป็นไปตามกฎและพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้
- ความทันเวลา (Timeliness): ข้อมูลต้องเป็นข้อมูลที่ปัจจุบันและพร้อมใช้งานเมื่อจำเป็น
- ความไม่ซ้ำซ้อน (Uniqueness): ข้อมูลต้องไม่มีระเบียนซ้ำซ้อนในชุดข้อมูลเดียวกัน
การมีข้อมูลที่มีคุณภาพสูงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจและการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากข้อมูลที่มีคุณภาพต่ำสามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องและความเสียหายทางธุรกิจได้[1][2][3].
Alexandr Wang และอุตสาหกรรม AI
Alexandr Wang เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Scale AI ซึ่งเป็นบริษัทที่มุ่งเน้นการให้บริการข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาโมเดล AI บริษัทของเขาได้กลายเป็นหนึ่งในบริษัทที่สำคัญที่สุดในอุตสาหกรรม AI โดยมีมูลค่าเกือบ 7.3 พันล้านดอลลาร์ Wang เชื่อว่าข้อมูลไม่ใช่สินค้าเหมือนน้ำมัน แต่เป็นทรัพยากรที่มีคุณค่าและหลากหลาย ซึ่งต้องการการจัดการที่เหมาะสมเพื่อให้สามารถใช้ประโยชน์ได้อย่างเต็มที่[4][5].
Wang ได้รับการยกย่องว่าเป็นหนึ่งในผู้ที่มีอิทธิพลในอุตสาหกรรม AI โดยเฉพาะในด้านการให้บริการข้อมูลที่ช่วยในการฝึกอบรม AI และการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ AI[5].